El estu­dio del World Wide Web (www) se está con­vir­tien­do en uno de los cam­pos de inves­ti­ga­ción más intere­san­tes y, como dice Klein­berg, «pocos even­tos de la his­to­ria de la compu­tación han teni­do tan­ta influen­cia en la socie­dad como la lle­ga­da y cre­ci­mien­to del World Wide Web».
Pre­ci­sa­men­te este cre­ci­mien­to expo­nen­cial y esta influen­cia (basa­da en los con­te­ni­dos) han crea­do un sis­te­ma de comu­ni­ca­ción de infor­ma­ción muy poten­te, pero que al mis­mo tiem­po tie­ne enor­mes caren­cias des­de el pun­to de vis­ta docu­men­tal y, por ello, es nece­sa­rio abor­dar su estudio.
Para algu­nos auto­res este estu­dio debe rea­li­zar­se con las téc­ni­cas biblio­mé­tri­cas clá­si­cas y de aná­li­sis de citas; sin embar­go, es nece­sa­rio rea­li­zar otros estu­dios y abrir nue­vas vías de inves­ti­ga­ción que nos per­mi­tan carac­te­ri­zar ade­cua­da­men­te el Web, por­que no hay que olvi­dar que el tipo de infor­ma­ción con el que esta­mos tra­ba­jan­do, por ejem­plo, tie­ne unos nive­les de per­ma­nen­cia con­cre­tos que nos obli­ga a ajus­tar nues­tras téc­ni­cas de estudio.
La ciber­me­tría pue­de ayu­dar­nos a mejo­rar la recu­pe­ra­ción de infor­ma­ción en el Web, pues pare­ce cla­ro que los sis­te­mas tra­di­cio­na­les de recu­pe­ra­ción de infor­ma­ción no ofre­cen bue­nos resul­ta­dos con la infor­ma­ción del Web. La rique­za semán­ti­ca de los enla­ces, en la estruc­tu­ra hiper­tex­to que es el Web, debe ser estu­dia­da y teni­da en cuenta.